Hma 거래 시스템

Forex 무역 전략 # 49 (파라볼 릭 + HMA)

2011 년 11 월 21 일 - 03:16에 사용자가 제출했습니다.

Egudu Emmanuel이 제출했습니다.

안녕하세요 여러분, 아주 간단한 전략을 말씀드립니다.

표시기 : HMA가 40으로 설정되었습니다.

파라볼 릭 사르 (기본값)

시간 프레임 : 15 분.

통화 쌍 : eur / usd 및 eur / jpy.

구매 항목에 대해 Hma는 녹색으로 변경해야하고 Sars는 촛불 아래 있어야합니다.

반대 신호가있을 때 정지 신호가 있어야하는 동안 TP는 50pips ~ 100pips 여야합니다.

판매 주문의 경우 HMA가 빨간색으로 변경되고 Sars가 촛불 위에 있어야합니다.

두 지표는 동시에 변경하지 않아도됩니다. 두 지표가 동일한 것을 말하고있을 때 거래를 시작하십시오.

차트가 첨부되었으며, 적색선은 진입 점을 보여줍니다.

나는이 전략으로 좋은 핍을 만들어주기를 바랍니다.

저는 전문적인 전문 고문이 나를위한 시스템 코드를 만들고 싶습니다.

필요한 지표 :

훌륭한 시스템처럼 보입니다. MT5에 HMA가 있습니까?

선체 이동 평균을 꽤 오래 사용했지만 사용하지 못했습니다. HMA의 대다수는 다시 칠하고 있습니다. 다시 그리는 HMA가없는 경우 xpma를 사용하는 것이 더 나은 대안이 될 수 있습니다. 이 시스템은 다른 사람들을 위해 작동합니다!

추가 다운로드 요청 :

HMA. mq5에는 SmoothAlgorithms. mqh 포함 파일이 필요합니다.

SmoothAlgorithms. mqh를 게시하십시오.

게시 전략의 제스처는 좋지만 간단한 백텍 테스트는 이처럼 간단한 시스템이 매우 신뢰할 수 없다는 것을 보여줍니다. 어떤 종류의 (더 큰 TF, 어쩌면?) 필터링이 필요하고 더 나은 이탈이 필요합니다.

더 높은 타임 프레임은 쓸모가 없습니다. 왜냐하면 당신은 트렌드의 시작을 놓쳤을 것이기 때문입니다. 하지만 강력한 트렌드의 경우에도 도움이됩니다. 그리고 당신은 리셋 / 리바운드에 뛰어 들고 있습니다. 우리는 시장의 추세가 단지 30 % . 나는 초보자 상인의 대부분을 죽이는 긴밀한 통합에서 살아남 으려면 좋은 돈 관리를 연습하는 것이 좋습니다.

적극적인 거래자 설문 조사 - 실제 경험을 공유하거나 다른 사람들이 말하는 것을 읽으십시오.

선체 이동 평균 (HMA)

선체 이동 평균은 곡선 평활도를 유지하면서 현재 가격 활동에보다 민감한 이동 평균을 만드는 오래된 딜레마를 해결합니다. 실제로 HMA는 지연을 거의 없애고 동시에 스무딩을 개선합니다. 이 두 가지 결과가 동시에 어떻게 동시에 달성되는지 이해하려면 쉽게 이해할 수있는 기준 프레임부터 시작해야합니다. 다음 차트에는 가격 활동에 지속적으로 뒤지지 만 매끄럽지 않은 16 주 간 간단한 이동 평균이 포함되어 있습니다.

첫째, 곡선 평활화의 문제점을 해결하는 것은 평균의 평균, 즉 16주기 SMA (16주기 SMA (가격))를 취함으로써 수행 될 수있다. 나쁜 소식은 아래에서 볼 수 있듯이 지연이 크게 증가한다는 것입니다.

지체 문제를 해결하는 것은 좀 더 복잡하고 차트가 아닌 숫자로 설명해야합니다. & # 8216; 0 & # 8217;에서 10 개의 숫자로 된 일련의 숫자를 고려해보십시오. ~ & # 8217; 포괄적 인 가격으로 차트에서 연속적인 가격 포인트라고 상상해보십시오. 이 숫자의 10주기 간단한 평균을 취하면 당연히 우리는 4.5의 중간 점을 결정할 것이고 이는 가장 최근의 가격 점인 9 점보다 현저히 뒤떨어집니다. 여기에 영리한 비트가 ... 먼저 let 's # 8217; 평균 기간을 5로 반으로 나누고 가장 최근의 5,6,7,8 및 9에 적용하십시오. 결과는 7의 중간 점입니다.

마지막으로 지연을 제거하기 위해 우리는 7의 중간 점을 취하여 2.5 (7 & # 8211; 4.5)와 같은 두 평균의 차이를 더합니다. 이것은 약간의 과다 보상 인 9.5 (7 + 2.5)의 최종 답을줍니다. 그러나 이러한과 보상은 중첩 평균의 지연 효과를 상쇄하기 때문에 매우 편리합니다. 따라서이 두 기법을 결합한 결과는 지연 감소와 곡선 평탄화 사이에 거의 완벽한 균형을 이룹니다.

HMA는 동일한 기간의 SMA에 대해 우수한 평활도를 유지하면서 가격 활동의 급격한 변화를 따라 잡을 수 있습니다. HMA는 가중 이동 평균을 사용하고 실제주기 자체 대신주기의 제곱근을 사용하여 평활 효과 (및 결과 지연)를 줄입니다.

정수 (제곱근 (기간)) WMA [2 x 정수 (기간 / 2) WMA (가격) & # 8211; 기간 WMA (가격)]

선체 이동 평균에 대한 다음 수식은 MetaStock 및 Superchart에 대한 것이지만 사용자 지정 지표 구성이 가능한 다른 차트 프로그램에 쉽게 적용 할 수 있습니다.

입력 : 기간 (기본값 20) 웨이퍼 (2 * 웨이퍼 (마감, 기간 / 2) - 웨이퍼 (마감, 기간), SquareRoot (기간))

HMA에 대한 간단한 적용은 탁월한 스무딩이 주어지면 전환점을 입 / 출력 신호로 사용하는 것입니다. 그러나이 기술은 지연에 의존하기 때문에 크로스 오버 신호를 생성하는 데 사용해서는 안됩니다.

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선체 이동 평균을 이용한 거래 지수.

이동은 매끄러운 데이터를 평균화하고 가격 이동을보다 쉽게 ​​분석 할 수 있지만 지연되는 경향이 있습니다. 여기에는 지연을 제거하고 미래의 데이터를 예측하는 시장 타이밍 시스템이 있습니다.

B uy & amp; 보류는 시장이 올라갈 때 잘 작동하지만 시장 탱크가 붕괴되면 전략이 떨어져 버립니다. 우리는 다운 시장에서 자본을 보존하고 상향 시장에서 기회를 확인하기위한 타이밍 모델이 필요합니다. 가능한가?

이동 평균은 종종 데이터 스파이크를 제거하는 가장 좋은 방법이며 비교적 긴 길이의 데이터는 원활하게 데이터를 제거합니다. 그러나 이동 평균에는 주요한 결점이 있습니다. 즉, 장기간의 전환 확인 기간에는 지연이 생깁니다. 해결 방법은 이동 평균 수식을 수정하고 지연을 제거하는 것입니다. 이렇게하면 다음 간격 활동을 예측하여 오류를 유발할 때 이동 평균이 원시 데이터를 초과 할 가능성을 최소화합니다. 어떻게 할 수 있나?

지체 제거.

상인 Alan Hull이 개발 한 새로운 유형의 이동 평균은이 문제를 해결하려고 시도합니다. 이 변형에서 간단한 이동 평균 (Sma)은 데이터 샘플의 합을 샘플 수 (N)로 나눈 값입니다. 선체 이동 평균 (Hma)은 가중 이동 평균 (Wma)과 N의 제곱근을 사용하여 평활화를 수행합니다. 따라서 계산은 다음과 같습니다.

이 수식을 단계별로 설명하십시오. 마지막 N / 2 데이터의 Wma를 가져 와서 2를 곱합니다. 그런 다음 마지막 N 데이터의 Wma를 뺍니다. 이제 그 값을 받아 N의 제곱근을 사용하십시오. 그런 다음 두 값 (즉, 기억 된 값의 Wma [N의 sqrt])의 Wma를 찾습니다. 제곱근은 값을 잘라 버리기 때문에 계산은 4, 9, 16, 25, 49 또는 81과 같은 완벽한 사각형 인 N을 선택해야합니다.

그림 1의 Sma와 Hma를 81 일 평균을 사용하여 비교하면 Sma가 뒤처지는 반면 Hma는 원활하고 변화하는 데이터에 반응합니다.

그림 1 : 단순한 ma 대 선체 ma. 여기에서는 QQQQ ETF의 데이터를 사용하여 SMA와 HMA를 비교합니다. HMA는 SMA보다시기 적절합니다. 9 일 평균은 HMA와 함께 파란색으로 표시됩니다.

& hellip; 12 월호의 Technical Analysis of Stocks & amp; 상품들.

원래 2010 년 12 월호에 실린 기사에서 발췌 한 내용입니다.

주식의 기술 분석 & amp; 필수품 잡지. 판권 소유.